Читать книгу Искусственный интеллект в здравоохранении онлайн
Раздел 1
Технологии искусственного интеллекта
§ 1. Общие положения
Концепция использования компьютерных технологий для имитации мышления и разумного поведения была впервые описана Аланом Тьюрингом (Alan Mathison Turing) в 1950 г. Основной научной задачей являлось изучение работы человеческого мозга. Шесть лет спустя Джон Маккарти (John McCarthy) дал определение термина «искусственный интеллект» (artificial intelligence, AI): наука и техника создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
В начале 1980-х годов ученые, занимающиеся теорией вычислений, Барр (Valerie Barr) и Файгенбаум (Edward Albert Feigenbaum) предложили такое определение искусственного интеллекта: «область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, то есть систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, – понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т. д.»[1].
Суть создания ИИ заключается в том, чтобы сформировать систему, которая смогла бы автономно работать, решая интеллектуальные задачи по подобию когнитивных процессов у человека. Разработка данной системы основана на таких дисциплинах, как математика, компьютерные науки, биология, физиология, психология, лингвистика и др.
Основой ИИ являются алгоритмы, которые транслируются в компьютерный код, содержащий инструкции для быстрого анализа и преобразования данных в выводы, информацию или другие выходные данные.
комплекс технологических решений, позволяющих имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека
Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение, в том числе то, в котором используются методы машинного обучения, процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.