Читать книгу Семантическая алгебра онлайн


Необходимо объяснить – почему здесь уделяется большое внимание системе семантических отношений?

Дело в том, что если вы имеете разрозненные знания и факты в каких-либо областях, то они рано или поздно разрушат ваши представления, они уплывут.

Представьте себе 4 точки, которые находятся на вершинах квадрата. Только пока не соединяйте их линиями. Что происходит если вы получаете некоторые сомнительные факты? Эти точки начинают перемещаться как символы знаний в вашем сознании. Определения терминов начинают деформироваться и множиться. Это беда.

А теперь соедините вершины квадрата линиями – и вы получите устойчивую, жёсткую систему знаний. Эти линии и есть семантические отношения.


Как видите, Семантическая алгебра – это тонкий и мощный инструмент. Если вы хотите разобраться в некотором вопросе,


то построение семантического тензора поможет познать суть.


2.7. 

О диалектике и аксиоматике

Мне хотелось написать статью – про развитие диалектики и многомерной логики в Семантическую алгебру.


Я открыл энциклопедию по Диалектике. Там около десятка трактовок этого понятия. Поэтому ограничусь парой замечаний.


«Закон борьбы и единства противоположностей».


В диалектике нет определения "противоположностей".


В семантической алгебре – есть 8 типов противоположностей с определениями и примерами.


«Закон перехода количества в качество».


В семантической алгебре есть отношение качества типа:


тишина – звук, темнота – свет, покой – движение.


Здесь нет никакого количества. Качество даётся аксиоматически.


Аксиоматический метод познания на основе построения семантических моделей требует соблюдения нескольких правил.


Семантическая модель предметной области должна удовлетворять ряду условий:

1. Противоположность и симметрия,


2. Ортогональность и параллельность,


3. Многомерность и компактность,


4. Подобие и проецирование.


На таких принципах можно строить семантический тензор.


Часть Третья, Учебная


3.0. 

Урок вводный, про антонимы

В современном мире нас окружают большие потоки информации.


Чтобы в них ориентироваться – нужны методы анализа текста.