Читать книгу Искусственный интеллект. Машинное обучение онлайн
Рассмотрим примеры кода для визуализации данных с использованием библиотеки `matplotlib` в Python:
1. Пример гистограммы:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# Данные для визуализации
data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5]
# Построение гистограммы
plt.hist(data, bins=5, color='skyblue', edgecolor='black')
# Добавление названий осей и заголовка
plt.xlabel('Значение')
plt.ylabel('Частота')
plt.title('Пример гистограммы')
# Отображение графика
plt.show()
```
Этот код использует библиотеку `matplotlib.pyplot` для построения гистограммы. Для визуализации используются данные `data`, которые содержат значения признака. Гистограмма строится с помощью функции `hist()`, где параметр `bins` определяет количество столбцов в гистограмме. В данном случае используется 5 столбцов. Цвет гистограммы задается параметром `color`, а цвет краев столбцов – `edgecolor`.
Затем добавляются названия осей и заголовок с помощью функций `xlabel()`, `ylabel()` и `title()`. Наконец, график отображается с помощью функции `show()`.
На получившейся гистограмме мы можем увидеть распределение значений признака от 1 до 5 и их частоту в наборе данных.
2. Пример ящика с усами:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# Данные для визуализации
data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5]
# Построение ящика с усами
plt.boxplot(data)
# Добавление названий осей и заголовка
plt.xlabel('Данные')
plt.ylabel('Значение')
plt.title('Пример ящика с усами')
# Отображение графика
plt.show()
```
На результате данного кода мы видим ящик с усами, который позволяет нам оценить основные статистические характеристики распределения данных.
Этот код использует библиотеку `matplotlib.pyplot` для построения ящика с усами. Данные `data` содержат значения признака, которые мы хотим визуализировать. Функция `boxplot()` используется для построения ящика с усами на основе этих данных.
Затем добавляются названия осей и заголовок с помощью функций `xlabel()`, `ylabel()` и `title()`. Наконец, график отображается с помощью функции `show()`.