Читать книгу Монетизация это… онлайн

Таким образом, гибкость не является чем-то ужасным из-за своей обязательности в постоянных изменениях, а приносит реальную пользу, если эти изменения вовремя производить.

На гипотезах строиться процесс становления и развития продукта. Но чтобы не тратить время впустую, и не свернуть куда-то не туда, необходимо делать это правильно. А также документировать все, что хочется, делается или уже было протестировано. И у любой гипотезы должно быть четкое и конкретное понимание метрики, на изменение которой она влияет, сроки, в которые гипотеза должна быть проверена, и выводы, которые из проверки данной гипотезы были сделаны. И лучше всего использовать для этого HADI-циклы. Иначе говоря, сформулировать и оценить саму гипотезу, затем подготовить действия, направленные на ее проверку, далее проверить ее, проанализировать полученные данные, и уже после зафиксировать все возможные инсайты и выводы, сделанные по итогу проверки данной гипотезы, которые способствуют более простой, легкой и дешевой проверке следующих гипотез.

Например, мы предполагаем, что изменение текста на баннере с рекламой продолжит в том же объеме привлекать пользователей из целевой аудитории, а также привлечет некоторую часть пользователей из другого сегмента. Для этого производятся необходимые действия в виде написания нового текста, редизайна баннера, затем верстки, печати, монтажа, и так далее. Но уже спустя две недели анализируются результаты, и делается вывод, что новый текст не только не смог привлечь дополнительную аудиторию, но и стал меньше привлекать целевую. Поэтому необходимо вернуть старую версию рекламы, и зафиксировать, что данный текст в данный момент времени, или даже в данный сезон года, не работает на привлечение данного сегмента. Но зато отрицательно работает на целевой аудитории.

И важно отметить, что чем больше гипотез проверяется, тем выше потенциал вырастить продукт. Но чтобы не затягивать этот рост, необходимо проверять их быстро. А чтобы проверять гипотезы быстро, нужно правильно их формулировать. А для этого необходимо понимать какие изменения на какие метрики влияют, и что именно ожидается достичь данными изменениями. И если целью указывать увеличение конверсии, увеличение дохода, возврата, продолжительности и частоты сессий, то это будет просто впустую потраченным временем. А по результату не получится ответить ни на один из этих вопросов. Поскольку для разных метрик потребуется разное количество пользователей, а также само изменение, в действительности, имеет влияние лишь на что-то одно. Поэтому необходимо не торопиться проверять все и сразу, а вдумчиво подходить к тестированию гипотез, и не забывать фиксировать все результаты. Чтобы спустя пару недель или месяцев не проверять снова то же самое, но сбоку.