Читать книгу PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие онлайн
Поэтому развитие таких сетей идет в основном методом проб и ошибок. А это ведет к сложности и малой надежности, необходимости использования очень дорогого оборудования, проведения энергоемких вычислений и дорогостоящей ручной работы для обучения.
Критическая «ошибка Розенблатта» была обнаружена исследователями (специалистами по ТРИЗ) deep tech компании Progress Inc. Они же нашли решение, позволяющее исключить эту ошибку. Это позволило создать принципиально новый вид нейронных сетей, названный PANN (Progress Artificial Neural Network). PANN и их работа прозрачны, предсказуемы, требуют в тысячи раз меньших затрат и обеспечивают лучшее решение многих интеллектуальных задач. Идеи PANN защищены 18 патентами во многих странах мира. На основании этих идей уже создано и протестировано несколько вариантов новых софтверов.
2. Научно-технические основы сети PANN
В данной главе мы расскажем об основных конструктивных и научных особенностях сети PANN.
PANN отличается от классических нейронных сетей иной конструкцией главного элемента: так называемого формального нейрона. Новый формальный нейрон позволяет использовать другой способ обучения. В результате:
1. Работа сети стала совершенно прозрачной. Стало возможным построить простую и ясную теорию, предсказывающую результаты действий с нею.
2. PANN может быть реализована на недорогом оборудовании. Расходы на ее обучение и функционирование во много раз меньше, чем у классических нейронных сетей.
3. PANN обучается во много раз быстрее классических нейронных сетей.
4. PANN может в любое время доучиваться.
5. У PANN отсутствует вредный эффект «переобучения».
2.1. НОВАЯ КОНСТРУКЦИЯ ФОРМАЛЬНОГО НЕЙРОНА
Классические нейронные сети построены из типовых «кирпичей» – формальных нейронов простой конструкции, описанных Мак-Каллоком и Питтсом и реализованных Розенблаттом. И главная проблема нейронных сетей – неудачная конструкция этого формального нейрона.
Формальный нейрон Розенблатта имеет один синаптический вес. Главным отличием PANN является формальный нейрон Progress с двумя или более синаптическими весами на каждом синапсе.