Читать книгу Безопасный генератор случайных чисел. Научные основы и практическая реализация онлайн

Одной из ключевых проблем является предсказуемость генерируемых последовательностей. Многие программные генераторы случайных чисел основаны на детерминистических алгоритмах, таких как линейные конгруэнтные генераторы или генераторы, основанные на хэш-функциях. Несмотря на их сложность, эти алгоритмы могут быть скомпрометированы путем взлома или «угадывания» начального состояния, что позволяет восстановить всю последовательность генерируемых чисел.

Аппаратные генераторы, основанные на физических процессах, таких как шум электронных схем или термическое движение частиц, также могут страдать от уязвимостей. Они подвержены различным атакам, включая сторонние воздействия на физические параметры, которые способны снизить энтропию генерируемых чисел и сделать их более предсказуемыми.

Другим недостатком традиционных генераторов является их ограниченная скорость генерации случайных чисел. В приложениях, где требуется высокая пропускная способность, например, в криптографических операциях в реальном времени, существующие решения могут не справляться с высокими требованиями к производительности.

Традиционные генераторы часто не обладают достаточной гибкостью и адаптивностью, что затрудняет их настройку и оптимизацию под конкретные требования различных приложений.

Эти фундаментальные ограничения традиционных подходов к генерации случайных чисел определяют насущную потребность в разработке альтернативных решений, которые бы устраняли данные недостатки и обеспечивали высокую степень безопасности, производительности и адаптивности.

Формула SL = QP + SA + PM + (1 – R) * TC представляет собой модель оценки размера программного обеспечения (Software Size)

где:

SL – Размер программного обеспечения (Software Size)

QP – Количество точек вариантов использования (Use Case Points)

SA – Сложность архитектуры (Architectural Complexity)

PM – Сложность производственных метрик (Production Metrics Complexity)

R – Повторное использование кода (Reuse Factor)

TC – Размер технологической компоненты (Technology Component Size)