Читать книгу Практикум по анализу данных в социологии в программе SPSS онлайн

Учебное пособие состоит из 12 глав. Каждая из глав о методах анализа данных включает в себя разделы:

1) для чего нужен метод,

2) требования и ограничения / условия применения метода,

3) как выполнить анализ в SPSS, а также интерпретацию полученных результатов.

Каждая из глав содержит вопросы для самопроверки, практические задания, список рекомендуемой литературы по теме и список примеров работ, где можно посмотреть, как другие авторы проводили аналогичный анализ.

Глава 1

Главы 2-12

Глава 2

Глава 3.

Глава 4

Глава 5

Глава 6

Глава 7

Глава 8

В главе рассматриваются разные виды регрессионного анализа в зависимости от уровня измерения шкалы: простая и множественная регрессия (когда и независимые переменные, и зависимая переменная измерены в количественной шкале); линейная регрессия с фиктивными переменными для случаев, когда игрек количественный, а в качестве иксов есть необходимость ввести номинальные переменные; линейная регрессия с эффектами взаимодействия, когда исследователь предполагает, что характер связи переменных может быть неоднороден в зависимости от подгрупп; бинарная логистическая регрессия для ситуации, когда игрек может принимать только два значения, а иксы могут быть измерены по любой шкале; мультиномиальная регрессия – частный случай бинарной логистической регрессии, – когда игрек принимает три значения и более, а иксы измерены по любой шкале; порядковая регрессия, когда зависимая переменная (игрек) измерена в порядковой шкале, а иксы могут быть любыми.

Глава 9

Глава 10

Глава 11

Глава 12

Перед прочтением данного учебного пособия рекомендуем повторить[1] базовые для социолога понятия, которые будут встречаться в тексте, такие как выборка, генеральная совокупность, статистическая гипотеза, доверительный интервал, ошибка первого и второго рода, нулевая и альтернативная гипотезы, статистическая значимость, нормальное распределение, мода, медиана, среднее значение и другие.

Необходимо отметить, что при анализе данных в большинстве случаев мы имеем дело с выборками, а не с генеральной совокупностью. Практически никогда у нас нет в доступе генеральной совокупности. Поэтому за страницами данной книги останутся темы качества выборки, ее репрезентативности, правильного сбора данных, так как это темы для отдельного обсуждения.