Читать книгу Информационные технологии и управление искусственным интеллектом онлайн
Учебник рассматривает широкий спектр тем, включая классификацию систем и технологий, и завершается анализом искусственного интеллекта и его влияния на современные технологии. Другими словами, целью учебной дисциплины «Информационные технологии и управление искусственным интеллектом» является изучение принципов, методов и средств достижения наилучших результатов в управлении экономическими системами с использованием информационных технологий и искусственного интеллекта. Это включает в себя обработку информации для получения достоверной, оперативной и полной информации о состоянии исследуемого объекта. Таким образом, основная цель исследования в области информационных технологий состоит в раскрытии и понимании принципов, процессов и воздействия, связанных с применением информационных технологий и искусственного интеллекта в современном мире.
Цель данного учебниказадач
Ø Передачу студентам знаний и навыков системного подхода как методологии комплексного исследования экономических процессов путем анализа существующей системы управления.
Ø Передачу студентам знаний и навыков системного исследования внутренней сущности экономических процессов и их представления в виде адекватных моделей.
Ø Передачу студентам знаний и навыков системных исследований свойств и поведения информации в экономических системах для выбора эффективной стратегии экономического развития.
Ø Ознакомление студентов с объективными процессами принятия управленческих решений.
задачи
1. Изучение основных технологических тенденций и инноваций в области информационных технологий, включая разработку и применение методов машинного обучения и использованию алгоритмов искусственного интеллекта.
2. Анализ влияния информационных технологий на бизнес-процессы, образование и социокультурную среду с учетом использования искусственного интеллекта для автоматизации, оптимизации и улучшения эффективности различных областей человеческой деятельности.
3. Разработка методов обеспечения кибербезопасности и защиты данных в контексте развития технологий, включая применение алгоритмов машинного обучения для обнаружения и предотвращения кибератак, а также защиту конфиденциальной информации.