Читать книгу Контекст – наше все. Руководство по ключевым рекламным стратегиям онлайн

Пример:

Компания, занимающаяся продажей спортивной одежды, использует Google Analytics для анализа посетителей своего интернет-магазина. Она обнаруживает, что основная часть ее аудитории состоит из молодых людей в возрасте от 18 до 35 лет, проживающих в крупных городах. Эта информация помогает компании адаптировать свои маркетинговые стратегии и создавать контент, который будет наиболее привлекателен для этой группы пользователей.

Источник 2: Социальные сети

Социальные сети такие как Facebook, Instagram, (Данные социальные сети являются запрещенными, экстремистскими организациями на территории РФ) Twitter предоставляют собственные инструменты аналитики, которые позволяют компаниям получать информацию о своих подписчиках и аудитории. Эти данные включают в себя возраст, пол, местоположение, интересы и другие характеристики пользователей.

Пример:

Рекламное агентство запускает рекламную кампанию в социальной сети для своего клиента – производителя спортивных товаров. Они используют инструменты аналитики данной социальной сети, чтобы определить, что их аудитория в основном состоит из молодых людей в возрасте от 18 до 30 лет, интересующихся фитнесом и здоровым образом жизни. Эта информация помогает им создать рекламу, которая будет наиболее привлекательна для этой группы пользователей.

Источник 3: Опросы и формы обратной связи

Опросы и формы обратной связи позволяют компаниям получить прямые данные от своей аудитории о ее демографических характеристиках и предпочтениях. Эти данные могут быть собраны как на веб-сайтах, так и в социальных сетях, через email-рассылки или при личном общении с клиентами.

Пример:

Компания, занимающаяся продажей косметики, проводит опрос среди своих подписчиков в социальной сети, чтобы узнать их возраст, пол, тип кожи и предпочтения в макияже. Полученные данные позволяют компании создать более релевантные и персонализированные рекламные кампании, которые будут наиболее привлекательны для своей аудитории.

Техники анализа данных

После сбора демографических данных необходимо проанализировать их, чтобы выявить закономерности и тенденции в поведении и предпочтениях аудитории.