Читать книгу Уровни, волатильность, ожидаемая доходность + Python. 2024 онлайн

Уровни, волатильность, ожидаемая доходность + Python

2024


Владимир Петрович Володин

© Владимир Петрович Володин, 2024


ISBN 978-5-0062-7654-3

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

УРОВНИ, ВОЛАТИЛЬНОСТЬ, ОЖИДАЕМАЯ ДОХОДНОСТЬ

+

ПРОГРАММНЫЙ КОД ВНУТРИ


Владимир Петрович Володин

2024

ВВЕДЕНИЕ

Уважаемый читатель! Эта книга-программа, написанная мной, на основании общих данных, признанных финансистами еще в 2008 году, а может быть и ранее.

Эта книга – один из элементов моих разработок комплексной системы MiPS (MATHEMATICAL INVESTMENT PORTFOLIO SYSTEM).

Этот элемент позволяет прогнозировать уровни, до которых вероятно дойдет цена на бирже. В нее уже включены все необходимые формулы. Все, что вам нужно сделать-это правильно переписать текст кода-программы в среду PYTHON 3.7. Далее запустить и пользоваться. В главе ПРИМЕР-ОТЧЕТ этой книги, вы можете посмотреть заранее, как работает программа и какой результат она выдает.

При запуске программы она будет предлагать ввести данные через «ENTER». Вводятся по каждой из бумаг первоначально доходность 1 (либо цена акции 5 дней назад), вероятность1 – это вероятность с которой может произойти рост/падение бумаги.

Внимание! На каждую одну бумагу вводится по 5ть значений доходности и соответственно по 5ть значений вероятностей.

Всего рассчитана программа на пятнадцать бумаг.

Если вам нужен расчет по одной из бумаг, то вы можете ввести данные по первой бумаге, а по остальным бумагам ввести единицы (число 1).

После ввода всех данных, программа выдаст отчет (см. глава пример-отчет).

Отчет можно выделить курсором мыши и скопировать в текстовый документ для дальнейшего распечатывания на принтере.

Еще один важный момент заключается в том, что программа не поддерживает дробные числа, если есть дробное число то в уме нужно умножить его на 100. А полученный результат из отчета, нужно будет разделить на 100.


пример:

из отчета:

1 Алроса доходность1 7675.2 вероятность1 20.0 Стандартное отклонение от средней доходности 92.8 Дисперсия 18.56