Читать книгу Вознесение вглубь. Восемь дней, изменившие мир онлайн

Мы, ребята, столкнулись с когнитивно новым пространством. Конечно, можно сказать, что и человеческий мозг, поиграв в го ещё пару тысяч лет, возможно, додумался бы и до таких стратегий. А если нет?

Мы замахнулись на то, чтобы создать тех, кто будет творить миры параллельно или даже вместо нас. Но можно ли свести творчество к технике и убрать личность, душу, ум, интерпретации, т.е. всё человеческое? И думать, что у ИИ будет только то, чему мы его обучим, – глупо и самонадеянно: у эволюции свои законы, и сложные системы любого происхождения могут развиваться сами по себе, причём с малопредсказуемым результатом.

В этот момент компьютер Алексея приятным голосом произнёс: "Диагностика и тестирование завершены. Все модули работают нормально. Попыток проведения не задокументированных операций не обнаружено".

На этом Алексей прервал дискуссию:

– Ладно, философы, ещё за обедом можем продолжить, если захотим, а сейчас пора и поработать.

И подключив к системе свой нейроинтерфейс, погрузился в специальную гибридную визуально-графическую среду разработки, созданную для их фирмы в российском Институте системного программирования³⁶. В нейпроблемы визуально-графического подхода к созданию программ типа сложности типа абстрагирования³⁷ и разделения кода с помощью графических символов решались через считывание смыслов исполнения создаваемой программы непосредственно из мозговой активности программиста и дополнительного использования специально обученной для написания кода звездообразной диффузионной модели нейросети.

Используемый Алексеем нейроинтерфейс представлял собой последнюю модель SpiralE³⁸, усиленную сканером на основе технологии Ultrasound-on-Chip Technology³⁹ и интегрированную с неинвазивными нейросканерами на технологиях функциональной спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона (fNIRS), стационарных визуально вызванных потенциалов (SSVEP), многоканальной электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и динамического МРТ-сканирования⁴⁰ со сверхвысоким разрешением и сверхкоротким временем сбора данных как для функциональной, так и для структурной визуализации процессов работы мозга⁴¹ и их быстрой обработки за счёт алгоритмов машинного обучения на основе разреженных данных k-пространства и вычислительного моделирования, которые могли адекватно воспроизводить биофизические характеристики МРТ с высоким пространственным разрешением⁴².